飞蛾扑火优化算法相关论文
三维路径规划问题是在干扰环境下寻找出发点到目的地之间最优路径的组合优化问题。针对传统群智能算法在求解该问题时存在收敛精度......
牵引电机滚动轴承在运行过程中由于存在载荷不均匀和运行环境恶劣的问题,需要评估地铁车辆牵引电机滚动轴承的可靠性.文中基于MATL......
元启发式优化算法被广泛用于求解实际工程优化问题,具有重要的研究意义。飞蛾扑火优化算法（Moth-Flame optimization algorithm,MFO......
函数优化问题广泛的存在于各个工程领域之中,因此对优化算法的研究具有重要的理论意义和现实意义。群智能优化算法是当前优化算法......
现如今互联网已经从国家层面到企业层面慢慢进入到每个人的生活中,互联网已经成为了21世纪的又一次新的革命,但互联网的也面临着海......
群体智能优化算法是智能优化算法的一个重要分支,因其在处理非线性、复杂性等问题时表现出来的先进性,被众多学者研究。飞蛾扑火算......
针对经典飞蛾扑火优化算法(MFO)在寻优过程中容易存在早熟及寻优精度低等问题,本文提出一种改进型飞蛾扑火优化算法(IMFO)。首先,......
飞蛾扑火优化(MFO)算法是一种新型智能算法,具有局部避免和快速收敛能力,并且可以很好地协调全局搜索和局部搜索。针对光伏(PV)阵......
光伏高占比地区功率双向交换过程中系统存在暂态功角稳定及电压稳定问题,为得到电网在有功和无功动态波动下统一潮流控制器(Unifie......
针对飞蛾扑火优化算法收敛速度慢以及计算后期易收敛到局部最优解的问题,提出了一种基于遗传算法交叉算子和非均匀变异算子的改进......
针对当前网络入侵检测中的数据量较大、数据维度较高的特点,将飞蛾扑火优化(MFO)算法应用于网络入侵检测的特征选择中。鉴于MFO算......
为解决工程中的非线性优化问题,提出一种改进的飞蛾扑火算法。首先,采用均匀化设计思想,将佳点集理论应用于种群初始化,并将越界重......
随着互联网的广泛运用,互联网已经渗透到我们生活的各个角落,随着互联网运用的普及,互联网的安全也越发的引起我们的关注。作为主......
飞蛾扑火优化(moth-flame optimization,MFO)算法作为一种最新提出的启发式智能优化算法,具有优良的搜索性能和鲁棒性,可用于求解......
提出一种MIMO雷达相位编码信号集设计方法,该方法对飞蛾扑火优化算法进行改进,利用改进的飞蛾扑火算法优化相位编码信号集,提高其......
